Some will adamantly attempt to ban AI. This approach is as misguided as, for example, the prohibition of libraries in some schools in Florida. Another approach is punitive and control-based. “Let’s use AI to catch the AI cheaters,” is the thinking. Teachers can set projects and process the finished product through an AI detector to “catch the terrible and lazy students cheating with AI.” It is as if students can’t figure this out and beat us at this, turning education into a game of giant AI Cat and Mouse rather than learning.
有些人会坚决试图禁止AI。这种做法就像佛罗里达州一些学校禁止使用图书馆一样缺乏判断力。另一种方法是惩罚性和控制性的，例如：“用AI能来抓AI作弊者”，这是一种思路。老师还可以布置项目，并将完成的作品通过AI检测器来“抓住那些使用AI作弊的懒惰学生”。 我们以为学生们不会识破这一套，无法在这个游戏中打败我们。从而教育变成一场巨大的AI猫抓老鼠游戏，而不是真正的学习。
일부는 AI를 단호하게 금지하려고 시도할 것입니다. 이 접근법은 예를 들어 플로리다의 일부 학교에서 도서관을 금지하는 것만큼 잘못 이해되고 있습니다. 다른 접근법은 징벌적이고 통제에 기반을 두고 있습니다. “AI 부정행위자를 잡기 위해 AI를 사용합시다”라는 생각입니다. 교사들은 프로젝트를 설정하고 AI 감지기를 통해 완성된 과제를 파악함으로써 인공지능으로 부정행위를 하는 부정직한 학생들을 잡을 수 있다고 생각합니다. 마치 학생들이 이 문제를 파악하지 못한다고 생각하지만 실은 이것은 교사들을 이기고, 교육이 학습이 아니라 거대한 AI 고양이와 쥐 게임이 되어버리는 것 같습니다.
Even if we look at how AI can improve teaching, we spend much time adapting AI to today’s version of “modern learning.” We are clipping AI’s wings so we don’t have to change how we do things or even consider how irrelevant many things we do now will soon be in the future.
即使我们着眼于人工智能如何改善教学，我们同样也花了很多时间让人工智能适应当今版本的 “现代学习”。 我们正在限制AI的发展，这样我们就不必改变现有的做法，甚至不必考虑我们现在做的许多事情在未来很快就会变得多么无关紧要。
인공지능이 어떻게 수업을 개선할 수 있는지 살펴보더라도, 우리는 인공지능을 오늘날의 “현대 학습”에 적응시키는 데 많은 시간을 할애합니다. 우리는 우리가 일을 하는 방식을 바꾸거나 우리가 지금 하는 일이 미래에 얼마나 많은 무관한 일이 될 것인지를 고려할 필요가 없도록 인공지능의 날개를 자르고 있습니다.
Yet, in reality, AI has changed and will change everything. Change will accelerate at a pace that we are all uncomfortable with. Pandora is out of the box.
事实上，AI已经改变并将继续改变一切。变革的速度将以我们感到不适应的速度加快。潘多拉的盒子已经打开了。
하지만 현실에서 인공지능은 변화했고 모든 것을 바꿀 것입니다. 변화는 우리 모두가 불편해하는 속도로 가속화될 것입니다. 판도라는 틀에서 벗어났습니다.
We are still waiting for the esteemed educational institutions we follow to catch up on laptop integration. How will they fare in the pace of AI integration? Why has it taken 25 years, and we still don’t see online exams for most exam boards? How fast will exam boards adapt to AI? For example, how relevant is the IBDP Extended Essay 5-hour teacher supervision rule in the AI age when teachers are forced to focus on the end product more than the process instead of participating in learning along the way with their EE students? Teachers are left to “navigate AI themselves” while working with old thinking, old policies and outdated procedures.
我们仍在等待我们的教育机构跟上笔记本电脑整合运用的步伐。它们在AI集成的步伐上会如何应对？为什么经过25年，我们仍然无法看到大多数考试委员会进行在线考试？考试委员会将如何快速适应AI？例如，在AI时代，教师被迫更多地关注最终成果而非学习过程，而不是与他们的拓展论文学生一起参与学习，那么 IBDP 扩展论文的 5 小时教师监督规则又有多大意义呢？
우리가 따르는 저명한 교육 기관들이 아직도 노트북 통합에 뒤처져 있는 상황입니다. AI 통합 속도에 어떻게 대처할 수 있을까요? 왜 25년이 지났는데도 대부분의 시험 위원회에서는 온라인 시험을 볼 수 없는 걸까요? 시험 위원회가 AI에 얼마나 빨리 적응할 수 있을까요? 예를 들어, IBDP 확장 에세이의 5시간 교사 감독 규칙은 AI 시대에 얼마나 관련이 있을까요? 교사들이 EE 학생들과 함께 학습 과정에 참여하기보다는 최종 결과물에 초점을 맞출 수밖에 없는 상황에서, 이 규칙은 적절한가요? 교사들은 낡은 사고방식, 낡은 정책, 낡은 절차와 함께 스스로 AI를 “탐색”해야 하는 상황에 처해 있습니다.
Instead, I propose that we start the unthinkable task of asking big questions. Questions that need addressing immediately include:
- What skills and knowledge are needed to be a productive member of society in an AI world? What does an AI-integrated actually society look like?
- What is the minimum skill and knowledge needed for students to use AI so future generations intelligently won’t be functionally uneducated but AI handy? We already see too much screen time and insufficient learning with 1-1 programs.
- What does student learning look like in an AI world? What does it look like for 3-year-olds? Nine year olds? 15 year olds?
- In the eyes of our youngest learners, as they grow up with AI, what is relevant to them in education in an AI world causes them to cringe (think slide rulers)？
- How can AI be used to reduce screen time, not increase it?
- Perhaps most importantly, what does it mean to be human in an AI world? How do we educate our children to be more human?
相反，我建议我们开始提出一些不曾想象的宏大问题。需要立即解决的问题包括：
- 在AI世界中，人们需要具备哪些技能和知识才能成为有价值的社会成员？一个真正融合了AI的社会会是什么样子?
- 对于即将面对AI时代的学生来说，他们需要掌握哪些基本技能和知识，才能充分利用AI，而非成为“人工智能傀儡”？我们看到，单纯的1-1设备配备模式让学生在设备上投入太多时间，而实际的学习成效确很有限。
- 在AI时代，学生的学习状态将会呈现何种面貌？对于3岁、9岁和15岁的学生而言，他们的学习过程会是如何？
- 随着最年轻一代与AI共同成长，他们眼中哪些教育内容会显得无关紧要，如同当年的滑尺一样？
- 如何利用AI技术来减少，而非增加学生的屏幕使用时间?最关键的是，在AI世界中，何为“人之本真”？我们应如何教育孩子们成为更加“人性化”的个体?
대신, 우리는 생각지도 못한 큰 질문들을 던지는 작업을 시작할 것을 제안합니다. 즉시 해결해야 할 질문들은 다음과 같습니다:
- 인공지능 세상에서 생산적인 사회 구성원이 되기 위해 어떤 기술과 지식이 필요합니까? 인공지능으로 통합된 사회는 실제로 어떻게 생겼습니까?
- 학생들이 인공지능을 사용하는 데 필요한 최소한의 기술과 지식은 무엇인가요? 우리는 이미 1-1 프로그램에서 너무 많은 스크린 시간과 불충분한 학습을 보고 있습니다.
- 인공지능 세상에서 학생 학습은 어떻게 생겼나요? 3살 아이들에게는 어떻게 생겼나요? 9살 아이들? 15살 아이들?
- 우리의 막내 학습자의 눈에는 AI와 함께 성장하면서 AI 세계에서 교육과 관련된 것이 ？ 그들을 움츠리게 합니다(생각하는 슬라이드 통치자)？
- AI를 사용하여 화면 시간을 늘리는 것이 아니라 줄이는 방법은 무엇입니까?아마도 가장 중요한 것은, 인공지능 세상에서 인간이 된다는 것은 무엇을 의미할까요? 우리는 어떻게 우리의 아이들을 더 인간답게 교육시킬 수 있을까요?
If we want to get real and complicated with this, here are a few more significant questions to answer:
- How will future generations be gainfully employed, earn an income, and meaningfully occupy their time when so many routine tasks are replaced, and fewer employees can do more with AI?
- What happens if we let profit-driven technology companies direct the future of AI in education? Where shareholders are more important than stakeholders. We already are seeing a global mental health catastrophe in social media.
- What happens when AI is developed by the “wrong hands”? What are the new cyber safety rules needed to remain safe in this brave new world?
如果我们想把这个问题变得更真实、更复杂，那么以下是几个更重要的问题:
- 当如此多的日常工作被取代，少数员工能够借助AI完成更多工作的情况下，后代将如何获得有意义的就业和收入，并充实他们的生活?
- 如果我们任由以盈利为目的的科技公司主导AI在教育领域的未来发展，会造成什么结果？我们已经看到社交媒体带来了全球性的心理健康危机。
- 当AI被“坏人”掌握时会发生什么？在这个崭新的世界里，我们需要什么样的网络安全规则来保障安全?
이 문제에 대해 현실적이고 복잡한 문제를 해결하고 싶다면 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문을 더 드리겠습니다:
- 많은 일상적인 업무가 대체되고 더 적은 직원이 AI로 더 많은 일을 할 수 있는 상황에서 미래 세대는 어떻게 유익하게 고용되고 수입을 얻고 의미 있게 시간을 점유할 것입니까?
- 이익 중심의 기술 기업이 교육에서 AI의 미래를 지휘하게 하면 어떻게 될까요? 이해관계자보다 주주가 더 중요한 곳입니다. 우리는 이미 소셜미디어에서 세계적인 정신건강 재앙을 보고 있습니다.
- 인공지능이 “잘못된 손”에 의해 개발되면 어떻게 될까요? 이 용감한 신세계에서 안전하게 지내기 위해 필요한 새로운 사이버 안전 규칙은 무엇일까요?
Without a re-vision, learning will continue to disintegrate into a dystopian future where children put on giant goggles and disconnect from humanity while shareholders get rich.
如果不重新刷新认知，学习将继续瓦解，变成一个充满反乌托邦色彩的未来，孩子们戴上巨大的护目镜，与人道背道而驰，而利益相关方则从中获利。
재검토가 없다면, 학습은 아이들이 거대한 고글을 쓰고 인간과 단절하는 디스토피아적인 미래로 계속 붕괴될 것이고 주주들은 부자가 될 것입니다.
Currently, most educators are on the sidelines with no knowledge about how the world is changing around them. A few others are acting in fear or without inspiration, trying to control AI. That’s not going to work either. Others are looking at leveraging AI through SAMR, which is noble, but if we look at the laptop example, we already know where that will lead. Yet almost nobody, I would argue, even accepts that these are all old paradigms.
目前，大多数教育工作者都处于观望状态，对周围世界的变化认知不深。还有少数人则充满恐惧或缺乏灵感，试图控制AI。这也是行不通的。还有一些人正在寻求通过 SAMR 来利用AI，这具备可行性，但如果我们看一下笔记本电脑的例子，我们就知道这会导向何处。然而，我认为，几乎没有人承认这些都是旧模式。
현재 대부분의 교육자들은 세상이 그들을 중심으로 어떻게 변화하고 있는지 전혀 알지 못한 채 방관하고 있습니다. 몇몇 다른 사람들은 두려움에 떨거나 영감 없이 AI를 통제하려고 노력하고 있습니다. 그것도 통하지 않을 것입니다. 다른 사람들은 SAMR을 통해 AI를 활용하는 것을 보고 있는데, 이는 고귀한 것이지만, 노트북의 예를 보면 우리는 그것이 어디로 이어질지 이미 알고 있습니다. 그러나 거의 아무도 이것들이 모두 오래된 패러다임이라고 주장하지 않습니다.
